大数据平台敏感数据处理

敏捷数据管理平台（Agile Data Management，简称 ADM）是采用数据库虚拟化等**技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品，主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块组成，用于解决金融、运营商、能源、医疗、事业单位等行业的数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付以及多场景融合下的实际问题，确保在数据安全使用的前提下，提高数据使用效率、降低数据存储成本、减少数据泄露风险，为企业上、中、下游数据的高效使用提供一套综合数据安全治理解决方案。CDM产品哪个厂商做得好？大数据平台敏感数据处理

近年来，随着大数据、云计算、人工智能等数字技术的广泛应用，业务系统中的数据呈现爆发式增长，数据已经发展成为信息化时代下新的生产要素，数据作为企业无形资产的潜在价值逐渐得到提升，然而数据只有在不断流动使用中才会产生巨大的价值，数据流转通常经过数据传输、数据存储、数据处理、数据交换等过程，需在保障数据安全的前提下开展上述活动过程，为此，我国出台了一系列法律规范数据流转使用过程中的安全性，《网络安全法》和《数据安全法》是比较典型的对数据安全使用和管理提出要求的法律。CDM数据备份承载着企业的一手数据资产。

具体到以银行业为首的金融机构在数据使用方面一直在不断探索，而基于CDM技术的敏捷数据管理方案，在针对银行内部生产数据经过共享交换区域实现闭环式数据发布与共享的场景有较好的效果，且在多家大型金融客户现场部署并长时间稳定运行，比较适用于金融行业的数据使用管理。数据资产在未来金融科技创新发展中处于重要地位，金融数据全生命周期管理体系需要更加完备，数据安全和个人隐私需要具备有效的隐私保护手段，综合以上要求，针对外部组织提供数据或进行数据交换时，可采用数据管理与敏感数据处理的联合方案，贯穿组织内部到外部的数据安全发布与使用。

ADM产品对数据全生命周期的管理主要基于数据虚拟化**技术，在数据收集和使用上，通过获取一份具有应用一致性保证的“黄金副本”，分钟级虚拟化为多个副本直接挂载使用，数据使用效率明显得到提升；在数据存储和传输上，这些虚拟数据副本相对原始存储几乎不占用存储空间（约为0），且ADM产品将全部数据集中存放在统一的存储池中，既保证了数据传输流转的闭环管控，又降低了数据的存储成本；在数据加工上，数据脱离生产环境之前增设了敏感数据处理环节，保障数据公开后的隐私安全，防止核心数据泄露；在数据的提供和公开上，虚拟数据副本可用于准生产、测试环境等场景的数据交付，每一份虚拟数据都是互不影响的，并且可读可写，数据在经过变更后可标记快照，多个快照之间可以任意切换实现数据版本的管理。国内较早发布CDM领域的平台型产品是上讯ADM产品。

ADM采用基于CDM技术的数据备份方式，不同于传统备份方式，CDM技术是以原格式备份为基础，生成具有应用一致性的“黄金副本”，再虚拟化成多个副本直接挂载恢复到目标服务器。原格式备份（又称Image copy）是指直接备份原始的数据文件格式，不生成备份集，好处是恢复时无需restore recovery直接打开即可使用。通过CDM技术恢复的数据，都来源于这份原格式备份的“黄金副本”，只需虚拟化为多个副本远程挂载即可恢复数据，TB量级的数据恢复时间为分钟级，缩短了数据恢复的时间；同时，每一份虚拟副本只消耗极小的存储资源（相较于原始容量几乎为 0），且虚拟副本的数据都是可读可写的，而这些变量数据会消耗一定的存储资源（经过实践分析，变量数据一般不会超过数据总量的10%），从而减少存储资源开销和管理成本。哪个产品能解决软件开发测试部门的供数需求？个人信息

敏感数据管理产品有哪些？大数据平台敏感数据处理

ADM数据备份功能的价值优势在于数据备份采用周期增量备份与全量快照合成的技术，保证了全量数据的时效性，通过挂载恢复的方式快速恢复数据，以验证备份数据的可恢复性、有效性，快速恢复实现了业务应急接管，保证了容灾恢复对RTO 与 RPO的高要求。传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集，如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开，在大数据量的情况下，Restore耗时较长、耗费资源，因此，企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性。大数据平台敏感数据处理